Hudkantens utseende är viktigt. Om makterna har en låg nivå av respekt skapas ett hot mot regionens territoriella integritet. Hög nationalitet och låg minskning garanterar nationens besparingar. Befolkningsstatistik gör det möjligt att identifiera nödvändiga indikatorer.
Popularitet är också ett tecken på regionens region. I fattiga länder, där människor ger upp sina små, finns en hög vördnad, det finns få barn i världen. I skyldiga länder, där det finns goda sinnen att leva, är befolkningen inte rädd för att tugga i sig ett gäng barn.
Dynamiken för befolkningen i Ryska federationen
Tabellen visar statistik över befolkningen i Ryssland per sten. Det kan vara en påminnelse om hur naturlig befolkningstillväxt har förändrats:
| Stack | Antal gifta barn | Total befolkningsstorlek |
| 1927 | 4 688 000 | 94 596 000 |
| 1939 | 4 329 000 | 108 785 000 |
| 1950 | 2 859 000 | 102 833 000 |
| 1960 | 2 782 353 | 119 906 000 |
| 1970 | 1 903 713 | 130 252 000 |
| 1980 | 2 202 779 | 138 483 00 |
| 1990 | 1 988 858 | 148 273 746 |
| 2000 | 1 266 800 | 146 303 611 |
| 2010 | 1 788 948 | 142 865 433 |
| 2015 | 1 940 579 | 146 544 710 |
| 2016 | 1 888 729 | 146 804 372 |
För att förstå vilken status för barn som är viktigast, här är statistiken över befolkningen av pojkar och flickor. Låt oss ta en titt på skärmarna runt staden Novopolotsk. Under 2014 föddes nästan femhundra kvinnliga barn och kanske sexhundra människobarn. Året 2015 präglades av att 595 pojkar och 537 flickor föddes. För andra befolkade områden är rutten ungefär densamma.
Statistik över flickpopulationen Och pojkarna pratar om de som inte kan tala om mänsklig status, mer dyker upp i världen.
- Tjetjenien.
- Ingusjien.
- Yamalo-Nenets autonoma Okrug.
De största utställarna i maj:
- Tyumen regionen
- Lviv regionen
- Lviv regionen
Antalet dödsfall fortsätter att förändras, oavsett att dödligheten inte översteg befolkningsstatistiken i Ryssland 2016. Under detta fanns en högre nivå av vördnad i staten. Befolkningsstatistik för 10 år visar att Ryssland rankades 63:a i världen (data för 2016) bakom naturlig befolkningstillväxt. Tabellen visar huvudorsakerna till vilka ryssar dog (från och med nu till mitten av 2016):
| Antal individer (i tusentals) | |
| 716,7 | |
| 198,2 | |
| 13,5 | |
| 5,7 | |
| 16,3 | |
| 7,2 | |
| infektion | 21,8 |
Befolkningsstatistik för 2016 visar att befolkningen i Ryska federationen är 8,6 personer per 1 km². Detta är en av de lägsta indikatorerna i världen. Stora territorier är helt enkelt tomma. Byarna och små platser dog ut under de senaste 20 åren, och byarna var aldrig befolkade.
Situationen i världen i början av 2017
Världens befolkning har ökat med 50 miljoner människor enligt statistik för första kvartalet 2017. Idag finns det hundratusentals spädbarn i världen. E Detta faktum kan verifieras av doktorn i mänskligheten i regimen.
Befolkning och dödlighet för 2017 i Ryssland
Ryssland har alltid varit den största territoriella makten i världen. Befolkningen här minskar snabbt. Landet upplever en demografisk kris. Baserat på statistiken över befolkningen i Ryssland i början av 2017 föddes färre barn än tidigare.
Befolkningsökning i Vitryssland och Ukraina
Statistik över befolkningen av stenar i Ukraina:
| Stack | Antal gifta barn | Total befolkningsstorlek |
| 2000 | inga data | 48 663 600 |
| 2005 | 426 100 | 47 100 462 |
| 2010 | 497 700 | 45 782 592 |
| 2015 | 411 800 | 42 759 300 |
Nedan är ett diagram över statistik över nationalitet i Ukraina samt dödlighet per dödsfall (för de återstående 25 dödsfallen). Det visar tydligt hur befolkningen växte och hur den minskade.
Statistik över befolkningen i Vitryssland enligt stenar:
| Stack | Antal gifta barn | Total befolkningsstorlek |
| 2000 | 93 691 | 9 988 000 |
| 2005 | 90 508 | 9 664 000 |
| 2010 | 108 050 | 9 491 000 |
| 2015 | 119 509 | 9 481 000 |
Statistik över pojkpopulationen i Republiken Vitryssland, titta på siffrorna i grafen nedan. Det är omöjligt att säga att mänsklig status är lite större än en kvinnas. Antalet nygifta har dock förändrats lite. När det gäller antalet mänskliga och kvinnliga befolkningar, så är det, att döma av tabellen över människor i Vitryssland, fler, färre kvinnor.
Under de senaste åren har befolkningen i Ryssland och Ukraina minskat, medan den i Vitryssland har ökat; statistik över befolkning och dödlighet i Ryssland bekräftar detta faktum.
Axis, trimma det prefabricerade alternativet: posilannya(https://transfiles.ru/m757t)
I Excellence behöver du arbeta dig igenom den mentala formateringen/färgskalorna (denna hudtyp har ett antal preparat som är oberoende av andra)
+ lägga till under genomsnittet för hela perioden och genomsnittet för decennier.
Under loppet av 50-60 år observerades rekordpopulationen i den ammande befolkningen och den lägsta i den ammande befolkningen, överraskande nog, under samma månader. Jag kan anta 2 skäl:
a - när det gäller personer som ammar föll befruktningens timme på Stora Posaden, och i fallet med människorna i Sichny - i intervallet mellan paska och intensiva gräsplansrobotar.
b – barn födda av ammande personer registrerades (registrerades) vid födseln. Min mormor berättade för mig om denna tendens (före talet registrerade min moster det själv för närvarande, även om det faktiskt föddes i bröstet). Men på 70-talet förändrades denna trend (eller så började trenden följa utvecklingen av sexuell hjälp).
Under hela andra hälften av 1900-talet var våren i full gång. För att vara mer exakt, i mitten av 1900-talet åsidosattes vinter-vårperioden (början av våren och början av sommaren), och sedan skedde en aldrig tidigare skådad förskjutning i barnafödande till vår-sommarperioden (då början av dig flyttade till slutet av sommaren - början av hösten - säsong) vydpustok) - det är tydligt att prata om ökningen av antalet stadsbor, utvecklingen av den lokala kulturen och försämringen av landsbygdssamhället. Dessutom, i medvetandet om 90-talskrisen, blev denna trend 20 år gammal - vilket kan representera försämringen av ekonomin och den utbredda utvecklingen av ett sådant kulturellt fenomen som dachas/städer/dotterbolagsherravälde (som många stadsbor förvärvade 90-talet) ). Bidragen användes nu inte för reparationer (och befruktning), utan för mat för hälsosam kost.
Sedan början av 2000-talet har uppkomsten av barn kraftigt förskjutits mot en senare period, och förskjutningen har varit ännu skarpare och starkare (kanske precis runt hörnet). Sedan mitten av 00-talet har vikten av barnafödande blivit sommar-höst. Sedan skiftade befruktningen till höst-vintermånaderna (från tidig till nutid). Om detta inte är ett bevis på statistik, så framträder en bra bild. De mörkaste och kallaste månaderna har blivit de varmaste, då människor försöker stanna hemma och bokstavligen hålla sig inomhus.
Varför kallade jag målningen Tsikava? Till höger är det en utveckling i belysningsvärlden (på gatan och hemma) och en förskjutning i perioden av sömnlöshet till en senare period (människor går och lägger sig och slutar senare) - befruktningen av barn kommer gradvis ändra Det är dags att äta i mörkret. Med andra ord, om det inte fanns några elektriker (eller de försökte ta hand om dem), föddes barn i gräset, och om det var i lägenheter (och på gatan) tändes belysningen kontinuerligt (Moskva sover aldrig ) - barn föddes i gräset-baby. Grovt sett är det bättre att arbeta med barn i ljuset (och i mörkret kan du missa).
Baserat på data från Ryska federationens hälsoministerium samlar Federal Service of State Statistics (Rosstat) statistik om dödligheten i Ryssland. Statistik är allmänt tillgänglig, från vilken all nödvändig information kan hittas om orsakerna till dödligheten i Ryssland, såväl som hur demografiska indikatorer förändras i Ryssland och andra territorier bakom kulisserna.
Du kan bekanta dig med analysen av dödlighetsstatistiken i Ryssland i rapporten nedan.
Orsaker till dödlighet i Ryssland
De främsta orsakerna till dödligheten i Ryssland 2016.
Under 2016 dog 1 891 015 ryssar.
De vanligaste dödsorsakerna var: sjukdomar i cirkulationssystemet - 904 055 dödsfall, medan ischemisk hjärtsjukdom krävde 481 780 dödsfall.
Skadliga metoder är en annan huvudorsak till dödlighet i Ryssland - 295 729 människor dog av denna grupp av sjukdomar.
Den tredje huvudorsaken till dödlighet kallas "yttre dödsorsaker". Denna kategori omfattar olyckor, misshandel, självmord, skador som leder till dödsfall etc. 167 543 individer dog på grund av olika orsaker.
De vanligaste dödsorsakerna var trafikolyckor (15 854), alkoholism (14 021) och självmord (23 119).
Alkoholberoende är också en viktig dödsorsak i Ryssland – 56 283 personer dog av alkohol och sjukdomar orsakade av överdrivet alkoholbruk.
Under denna period dog 1 107 443 ryssar.
Jämförande statistik för 2016 och 2017
Uppdateringen av statistik för 2016 och 2017 gör det möjligt att avgöra hur dödsorsakerna i Ryssland förändras. Från och med idag är de senaste dagliga statistiska uppgifterna för 2017 lika med uppgifterna för första halvåret 2016 och 2017.
Det kan noteras att antalet dödsfall under perioden från idag till slutet av förra seklet minskade med 23 668 dödsfall. Oavsett att antalet cirkulationssystem som dog av sjukdomen minskade med 17 821 personer är denna dödsorsak inte längre nyckel och signifikant - 513 432 dödsfall under perioden. Det har skett en betydande minskning av antalet personer som fallit offer för yttre dödsorsaker - skador och skador orsakade 80 516 dödsfall under första halvåret 2016. mot 90 214 första kvartalet 2017. Det är viktigt att notera att dessa siffror ligger framför, och den faktiska flodstatistiken kan vara mindre optimistisk.
Dödligheten i Ryssland bakom klipporna
Även om situationen definitivt kommer att förbättras under 2017, ser företaget optimistiskt ut, efter det faktum att detta är ett arv från en svår process. Under perioden mellan 1995 och 2005 fluktuerade dödligheten mellan 2,2 och 2,36 miljoner människor. Från och med 2006 förväntas antalet döda minska. År 2005 dog 2 303 935 individer, medan siffran 2006 sjönk till 2 166 703 och 2011, på drygt en timme, sjönk siffran till 2 miljoner. U 2013 och 2014 s. Befolkningstillväxten blev för första gången större än dödligheten, även om antalet döda steg från 1 871 809 till 1 912 347. Efter uppgången 2014 fortsatte dödlighetsstatistiken i Ryssland att minska, vilket framgår av siffrorna för 2015 och 2016, såväl som tidigare uppgifter för 2017. Tyvärr beror minskningen av dödligheten i Ryssland på många orsaker, inklusive den höga dödligheten bland sommarbefolkningen i regionen tidigare. Personer i pensionsåldern är själva den största demografiska gruppen bland de döda i Ryssland.
Dödligheten i Ryssland per månad
Analys av statistik över månatlig dödlighet i Ryssland under en tioårsperiod från 2006 till 2015 gör det möjligt att fastställa under vilka månader det största antalet dödsfall inträffar. Under de senaste månaderna har den högsta dödligheten varit i Sichni – i genomsnitt 9,15 % av dödsfallen. I det här fallet är det viktigt att korrigera felaktigheter i statistiken - många dödsfall som inträffade i bröstet "överförs" från bröstet till idag. Många människor dör också i björk och gräs – 8,81 % och 8,53 % av den genomsnittliga floddödligheten. De "säkraste" årstiderna är våren och lövfallet – 7,85 % och 7,89 % av det totala antalet dödsfall i floden faller på samma månad.
För bara några dagar sedan publicerade The Daily Viz-bloggen ett inlägg som hyllade den stora spridningen som ett exempel på enkel och effektiv visualisering av data.
Visualiseringen var en karta över folkets popularitet, implementerad som en värmekarta i en kalendervy. Siffror visades vertikalt, månader visades horisontellt, och genom att titta på denna enkla tabell kunde vi med ett ögonkast bedöma hur populär varje dag var i familjen ur synvinkeln av barns födelse.
Ett dussin timmar senare publicerade författaren till visualiseringen ett annat inlägg från samma blogg, segrande för dem som introducerade spilnot i Oman, som inte korrekt kommenterade utdata, viktoristan i arbetet med bilderna. Problemet var att den publicerade uppsättningen av data inte innehöll information om det verkliga antalet personer som föddes den dagen. Informationen gavs på ett annat sätt - på vilken plats (rang) är den dagen i popularitetsvärderingen av folks dagar.
Så skillnaden mellan den första och den andra positionen i rankingen kan vara kolossal (säg två gånger), annars skulle alla stinker vara olika med en ton. Med andra ord representerade visualiseringen inte den verkliga datan genom de som ersatte den verkliga datan.
Efter att ha tänkt lite på det här problemet, bestämde jag mig för att beskriva den kraftfulla baken av att skapa en sådan visualisering från början till slutet - det vill säga från att samla in data till, slutligen, avbilda bilden. Den här rumpan är bra eftersom den å ena sidan är anmärkningsvärt enkel, och å andra sidan är det ett komplett genomfört projekt med ett fantastiskt resultat.
För alla operationer använde jag Processing middleware, som traditionellt används för sådana uppgifter (det är viktigt att inte uppehålla sig vid problemet med att välja ett verktyg).
Processen att arbeta med ett projekt har också en stabil struktur och består av tre steg:
datainsamling > datasortering > datavisualisering
Strukturen är ärftlig.
1. Datainsamling
Uppgifterna kommer att hämtas från profilerna för sociala nätverksrevisorer vk.com. Lyckligtvis för oss är dessa API-metoder privata och kräver inte auktorisering av program, vilket avsevärt kommer att förenkla problemet.
Jag har fastställt att dessa 100 000 profiler kommer att räcka för att eliminera enstaka heterogeniteter i fördelningen av människors dagar på kalendern och för att identifiera de viktigaste trenderna. Tim inte mindre, för att spara tid och demo kommer vi att samla in 10 000 skivor. Senare kommer vi att kunna lägga till så många profiler som behövs i programmet.
Vi kommer att skriva program kring huvudfunktionen uppstart(). Fungera dra() Vi behöver det inte, eftersom programmet genererar statiska bilder snarare än animering. Bearbetningsprogrammets rapport och struktur finns på projektets hemsida. Det finns en beskrivning av alla funktioner som används och en utmärkt syntaxguide.
Dessutom kan vi inte skriva ett program som sammanställer data från och till: samlar in data, bearbetar den och skapar visualisering. Låt oss dela upp "elefanten" i ett antal moduler, så att den är lättare att bearbeta och spendera mindre än en timme på etablering och implementering av lösningar. Det vill säga, låt oss börja med att skriva ett program som samlar in data och samlar in ytterligare data från det. Sedan kommer vi att skriva ett program som, baserat på den sparade insamlade datan, genererar nödvändiga bilder.
Okej, låt oss skriva ett tomt och förbereda det för programmet.
Void setup() ( //vår huvudfunktion exit(); //exit program)
Låt oss nu ta reda på hur VK API fungerar. Vi kontaktar servern bakom en speciell URL, som kommer att innehålla parametrarna för vår begäran:
http://api.vk.com/method/users.get.xml/uids=(här är en lista över id:n att kontakta oss koristuvachs genom vem)&fields=(här är en lista med namn för att tsikavlyat oss fält till koristuvachs profil )
Om vi skriver ett metodnamn utan .xml så kommer svaret från servern att se ut som en rad i JSON-format. Detta är ett av alternativen, men i denna applikation kommer vi att använda XML. Det är acceptabelt att vi vill ta bort information från kontot för Pavel Durov, grundaren av vkontakte. Våra adresser:
http://api.vk.com/method/users.get.xml?uids=1&fields=bdate
Mitt profil-ID är 1, så för oss är fältet nationaldagen - det heter det bdate.
Låt oss försöka hämta information om den här profilen. Vikorists introducerade funktion loadStrings(), som i parametersammanhang tar en rad med adressen till filen för att klicka på oss, och roterar arrayen av rader istället för filen.
Void setup() (String user = loadStrings("http://api.vk.com/method/users.get.xml?uids=1&fields=bdate"); // vi samlar in information println(user); // visas istället array (serverutgång) console exit(); //exit from program)
Efter att ha startat programmet i konsolen kommer vår serverutgång att visas:
""
"
Siffrorna i de fyrkantiga armarna anger arrayens postnummer (index) och har ingen relation till arrayen. Raden med rum nära tassen är också flådd. Vlasne, de som är mellan tassarna är våra istället. Kryssa för oss i fältet
Vi kom hem och samlade 10 tusen datum av folket. Vad är vi rädda för? Vi sorterar genom kund-ID från 1 till önskat antal. Problemet ligger i det faktum att inte alla ID har profiler som fungerar, och inte alla konton avslöjar deras födelsedag. Därför behöver vi två läkare: den första läkaren kommer att återställa koristuvachernas ID i ordning, och den andra kommer att ta hänsyn till hur många datum vi med rätta har samlat in, så att vi omedelbart kan sluta. Faktum är att för att få 10 000 datum måste du sortera igenom cirka 15 000 molnposter.
Vi skriver en cykel:
Void setup() ( int count = 0; // healer av framgångsrika överlevande till servern för (int i = 1; count<= 10000; i++) { //перебираем id, не останавливаемся, пока счетчик успешных обращений меньше или равен 10000
String user = loadStrings("http://api.vk.com/method/users.get.xml?uids=" + str(i) + "&fields=bdate"); //загружаем информацию, подставляя счетчик на место id
for (int j = 0; j < user.length; j++) { //перебираем все строки ответа
if (user[j].indexOf("
Respektera vikten av en läkare i, när vi lägger den på rad aktiveras den av funktionen str(). Detta krävs för att konvertera datatypen från siffror till rader. Strängt taget förstår programmet vad vi vill ha från det utan någon operation, eller snarare, ta direkt kontroll över sådana tal som överföring av data från en typ till en annan (i vissa situationer fungerar inte automatisk överföring є).
När vi itererar genom rader av typer använder vi viktorimetoden index för(), som roterar rotationen som anges i radparametern i raden, tills metoden är inställd. Eftersom det inte finns någon rad-parameter i vår rad, roterar metoden värdet -1 nedan och justerar det för att kontrollera om raden är den vi behöver.
När vi visar data som vi behöver lägga in i konsolen kommer vi att lägga till ytterligare information: stationen för healers, för att hålla reda på framstegen. Betydelsen av templens olika funktioner sammanfattas println() separerade sida vid sida "\t" Vad betyder tabbtecknet?
Om vi startar programmet på en gång är vi säkra på att läkarnas värderingar kommer att skilja sig snabbt. Efter att ha sökt igenom 55 ID:n hade mitt val mer än 31 datum valda.
Nu verkar det som att allt fungerar bra, det är inte längre nödvändigt att oroa sig för programmet som registrerar data i en fil i världen. För vem är detta objekt skapat? PrintWriter. Det deklareras som en normal förändring, och därför tilldelas funktionen värdet till fönstret. createWriter(sökväg till fil):
PrintWriter p = createWriter("data/bdates.txt");
I det här fallet kallar vi objektet "p", och länkar en fil till adressen "folder-programs/data/bdates.txt", vilket gör att vi kan skriva in i denna fil vad vi behöver. Jak mi ce robimo? Metoden kan appliceras på vårt objekt println(), som fungerar på samma sätt som en enskild funktion, förutom att den matar ut data inte till konsolen utan till en fil. Det ser ut så här:
P.println(given);
Efter att vi har arbetat med vår fil behöver vi slutföra arbetet med den på rätt sätt, annars skrivs inte informationen till den. Försök att göra en anteckning så här:
P.flush(); p.close();
Dessa två funktioner kombineras alltid för att korrekt slutföra arbetet med filen samtidigt. Vårt program:
<= 10000; i++) { //перебираем id, не останавливаемся, пока счетчик успешных обращений меньше или равен 10000
String user = loadStrings("http://api.vk.com/method/users.get.xml?uids=" + str(i) + "&fields=bdate"); //загружаем информацию, подставляя счётчик на место id
for (int j = 0; j < user.length; j++) { //перебираем все строки ответа
if (user[j].indexOf("
När vi samlade in data såg vi att värdet på raden och doktors-id visades på konsolen: genom att visa för mycket data på konsolen kan anoden galvanisera roboten med program, så det är bättre att vara omgiven av onödiga saker - läkaren för insamlade data datum
Jag undrar vad mer som behövs? Du kan starta programmet! Och så och nej. När du testar en fjärrserver måste du alltid vara försiktig ifall servern inte uppfyller kraven. Det är tydligt att vi skickade en förfrågan till servern, den kontrolleras för bekräftelse och kan inte tas bort. Efter ungefär en timme kommer programmet att stänga av servern och helt enkelt avslutas. Vad kommer att hända? Aje mi tog inte bort informationen om koristuvach, vårt massiv är tomt. Om programmet blir galet igen kommer programmet att se ett meddelande på konsolen om kraschen och börja krascha. Detta kanske inte händer, eller så kanske det inte händer, och då måste vi starta programmet igen, kontrollera och be att servern ska bekräfta alla 15 000 av våra förfrågningar.
För att inte förlita sig på den blinda aktien, hittades den i bearbetningen av barmhärtighet. Benådningar utfärdas vid följande post:
Prova ( // här är koden som du kan klicka på ) catch ( här är typen av strejk ) ( // här är koden som du kan välja när strejken har blivit )
Program med betalning av benådningar:
Void setup() ( PrintWriter p = createWriter("data/bdates.txt"); //objekt för att visa data från filen int count = 0; //kliniker av lyckade rapporter till servern för (int i = 1; count )<= 10000; i++) { //перебираем id, не останавливаемся, пока счетчик успешных обращений меньше или равен 10000
String user = loadStrings("http://api.vk.com/method/users.get.xml?uids=" + str(i) + "&fields=bdate"); //загружаем информацию, подставляя счётчик на место id
try {
for (int j = 0; j < user.length; j++) { //перебираем все строки ответа
if (user[j].indexOf("
Nu, om kvarnen misslyckas när massan laddas (eftersom arrayen är tom), visas koden... ingen kod visas, programmet visar ett meddelande om kvarnen, men inte att förväxla. Vi ignorerar helt enkelt begäran och går vidare - allt vi behöver göra är att be om information från ännu en skurk. Typ av benådning anges Undantag Det betyder att vi "fångar" oavsett om det är en belöning eller en vinst. Spela in e Beroende på vilken typ av slipning som krävs måste programmet ändras där information om slipningen kan registreras. Vi kan gå upp till priset på förändring när vi tar prov på förmånerna, men det finns ingen anledning att protestera.
2. Sortering av data
Varje timme (samtal högst en dag) efter att programmet startar kommer det att avslutas och vi kommer att se slutsiffran 10 000 i konsolen.Detta innebär att den insamlade datan kan sorteras. Öppna filen i en textredigerare och titta på resultatet av våra ansträngningar:
Vad är fel? Ja, vi glömde att vi registrerade data i en fil med XML-taggar. Inga problem! Vilken textredigerare som helst har en autokorrigeringsfunktion, dessutom kan du rensa filen från din sparade information. Strängt taget kunde vi programmässigt "fånga" applikationer redan vid datainsamlingsstadiet, men i princip skulle det för enkelhetens skull och för att spara tid inte gå så snabbt att använda något tillgängligt verktyg.
Efter att ha rengjort filen sparar du den och stänger den. Nu är programmen lättare att läsa.
3. Visualisering av data
Och nu ska vi komma till de små sakerna. Just nu måste vi öppna filen och se hur många som föddes den här dagen. För att öppna en fil med den gamla välkända funktionen loadStrings(). För att spara antalet koristuvachs som föddes på den stora dagen använder vi naturliga tal:
Int tabell = ny int
Vi angav storleken på arrayen som 12 gånger 31. För närvarande har vi 12 månader och högst 31 dagar. På grund av idén 31 är det inte de giriga människornas fel att födas, det är inte vårt fel att kritisera oss, eftersom massivet är för långt i många månader.
Hur fungerar vårt program? Vi måste ta datumet, bestämma vilken dag och månad det är och öka den mellersta delen av arrayen med en.
För att dela upp raden i dag, månad och öde kommer vi att använda metoden dela(). Den roterar arrayen av rader och tar radavdelare som ett argument: instruktioner
String s="00010010".split("1");
träffa massivet s betydelse
"000"
"00"
"0"
Vad betyder detta för vår praktik? Vi tar arrayraden och delar upp den bakom hjälp av punktsymbolen som en separator. Det finns ett tekniskt problem: symbolen för reservationspunkten är betydelsen av vilken symbol som helst. Det är därför "." Som ett argument skickar vi "\\." – Den här notationen betyder punktsymbolen vi behöver. Ange så här:
< file.length; i++) { //перебираем все строки файла String date = file[i].split("\\."); //переводим строку в массив, содержащий числа даты } exit(); //выходим из программы }
Nu i mitten datum placeras i rad med numret på dagen för månaden och i datum- Månadsnummer. Vi är skyldiga att öka vikten på massan tabell av en:
Tabell++;
Genom att ange postadressen som ett datum översätter vi raden med nummer med en extra funktion int(), och även ta bort en. Är det dags att hämta en? Sedan börjar mitten av arrayen från noll. Mi i Divzhin 12, Tse Detski, Scho of the Success Masiv May, Tummarzi VID 0 till 11. På VIDMINA VID Mysyatsiv, Shcho Numerusu VID 1 till 12. Om tsu niridpov, nörden är inte på en gång Pam'yatati .
Höger? Det stämmer, inte alls. Om du startar programmet på en gång kommer du att se ett avtal. Sanningen är att vår datamängd inte är idealisk. Av någon okänd anledning har vissa koristuvachs några onödiga nummer i födelsedatumfältet: 666.666 eller 13/32/888888888. Ibland kan du få känslan av en koristuvach som föddes, till exempel minus det femte bröstet. För att sortera dem måste du lägga till värden för månader större än 12 och dagar större än 31, samt alla värden mindre än eller lika med noll:
Om ((int(datum))<= 12) && (int(date) >0) && (int(datum)<= 31) && (int(date) >0)) ( // vad gäller numret tabell++; //öka tabellstorleken med 1)
Jag ska sammanfatta programmet:
Void setup() (String file = loadStrings("data/bdates.txt"); // ladda ner datafilen int table = new int; for (int i = 0; i< file.length; i++) { //перебираем все строки файла String date = file[i].split("\\."); //переводим строку в массив, содержащий числа даты if ((int(date) <= 12) && (int(date) >0) && (int(datum)<= 31) && (int(date) >0)) ( //eftersom allt är i sin ordning med nummertabellen++; //öka tabellstorleken med 1)) exit(); //synlig från program)
Nu, om data har samlats in och sparats i programminnet, kan du börja bli kreativ - måla. För det första beror det på vilken färg vi målar: Jag tog företagets blå färg VK: RGB 54, 99, 142. Låt oss ändra färgen för att inte skriva de tre hemliga siffrorna:
Färg c = färg(54, 99, 142);
Vi måste också (av tradition, i början av programmet) bestämma vilken bredd och höjd vår bild kommer att vara. För detta kommer vi att skriva en funktion:
Storlek (bredd, höjd);
Hur blir vår bredd och höjd? Låt oss anta att mitten av värmekartan kommer att vara 40 pixlar bred plus en pixel för utrymmet mellan mitten. Månader läggs ut i bredd. Glöm inte kantmarginalen (10 pixlar). Ange 20+41*12. Om du inte vill bråka med ditt sinne eller öppna ett kalkylatorprogram kan du helt enkelt skriva detta som ett argument till en funktion println(20+41*12); Och välj utdata – 512. Detta är bildens bredd. Genom att justera höjden till 20 pixlar i mitten och samma marginal vid kanten, välj:
Storlek (512, 671);
Låt oss nu snabbt göra i ordning laget utgång(); i slutet av programmet, så att vi inte avslutar programmet efter slutförandet, och kör följande kod:
< file.length; i++) { //перебираем все строки файла String date = file[i].split("\\."); //переводим строку в массив, содержащий числа даты if ((int(date) <= 12) && (int(date) >0) && (int(datum)<= 31) && (int(date) >0)) ( //hur allt i tabellen++ är baserat på antalet; //öka tabellstorleken med 1) ) color c = color(54, 99, 142); // Färg)
Efter att ha angett storleken på ramen gav jag kommandot att ställa in en vit bakgrund: om vi anger färgen med ett nummer, känns den igen som nyanser av grått från 0 (svart) till 255 (vit). När du startar programmet kan ett fönster öppnas med en vit bit av den storlek vi behöver.
Den är för liten. Hur målar vi? Låt oss gå genom massivet tabell- efter varje rad (månad) och efter varje rad (dag i månaden) efter mitten. Den är målad på önskad plats och i önskad färg av den rektangulära 40 gånger 20. Hur beräknas position X? 10 (inlopp) + 41 (bredd + gap mellan) * i (månad). Position Y? 10 (inlopp) + 21 (höjd + gap mellan) * j (dagläkare). Den raka fräsen visar funktionen rect(x, y, bredd, höjd); -
Rect(10+41*i, 10+21*j, 40, 20);
Program:
Void setup() ( storlek(512, 671); //set bakgrundsstorlek(255); //bakgrundsfärg - vit Stringfil = loadStrings("data/bdates.txt"); //ställ in datafilen int table = new int;for (int i = 0; i< file.length; i++) { //перебираем все строки файла String date = file[i].split("\\."); //переводим строку в массив, содержащий числа даты if ((int(date) <= 12) && (int(date) >0) && (int(datum)<= 31) && (int(date) >0)) ( //hur allt i tabellen++ är baserat på antalet; //öka tabellstorleken med 1) ) color c = color(54, 99, 142); //Färg för (int i = 0; i< table.length; i++) { //пробегаемся по месяцам for (int j = 0; j < table[i].length; j++) { //пробегаемся по дням rect(10+41*i, 10+21*j, 40, 20); //рисуем прямоугольник в нужной позиции } } }
Så fort vi kör den här koden tar vi bort fältet, på ett fantastiskt sätt är det dekorerat med rektanglar med cirklar. Låt oss först göra i ordning konturen och lägga till kommandot till målarna noStroke();. Låt oss nu ställa in vår färg och fyllning: fyll(c);
Underbar. Nu är torget belagt med vackert blått kakel med vita utrymmen. Nu måste vi koda tabellvärdena till fyllningsfärgen. Vi uppskattar detta för ytterligare insikt. Färgens ljusstyrka ökar värden från 0 till 255. Spela in fyll(c, 10); ge isen en mörk blåaktig nyans och spela in fyll(c, 240); Ge hela utrymmet en blå färg. Tja, siktområdet är 0..255. Värdeintervallet i vår array är mycket större (eller mindre). Låt oss anta att vi vet det maximala värdet för arrayen. Minimal kommer uppenbarligen att vara noll. Vi måste ange värdena från arrayen i intervallet 0,255, eftersom vi har ändrat (ökat) skalan. För vilken huvudfunktionskartan (värden, början av utgångsintervallet, slutet av utgångsintervallet, början av det nya intervallet, slutet av det nya intervallet):
Karta(tabell[i][j], 0, 1000, 0, 255);
Här samlade vi traktamentet, så att maxvärdet för massivet är 1000. tabell[i][j] Funktionen 1000 roterar 255, och om värdet är 0, roterar den noll.
Hur kan vi extrahera minimi- och maxvärdena för det globala massivet? För en endimensionell array är funktionerna identiska min()і max(). Vikoristovuyemo їх. Vi går igenom cykeln med "månader" och utjämnar minimi- och maxvärdena för hud-"månaden" (som absorberas av mittsektionen som en homogen massa) med förändringar som sparar exakt det minimala eller maximala värdet i arrayen. Och låt oss inte glömma ett annat viktigt ord: ibland hittades felaktiga datum i datanätverket, så. Jag skulle vilja ange datum för människorna 31 löv falla eller 30 hård. Utan att bry oss om detta faktum ställer vi in värdena för okända datum till noll.
Tabell = 0; //30 hård tabell = 0; //31 hård tabell = 0; //31 kvartalstabell = 0; //31 kerubbord = 0; //31 veresnya tabell = 0; //31 blad falla int mi = tabell; //Minsta värde int ma = tabell; //maximalt värde för(int i = 0; i< table.length; i++) { if ((min(table[i]) < mi) && (min(table[i]) >0)) ( //oavsett vad minimivärdet för denna rad är mindre än flödesminimum och mer än noll mi = min(tabell[i]); //räkna ut värdet för minimum ) if (max(tabell[i] ]) > ma) ( // eftersom radens maximala värde är större än det nuvarande maximala ma = max(tabell[i]);//tjäna värdet maximalt ) ) println(mi + " " + ma) ; //visningsbart värde
Mitt värde visade sig vara 14 och 47. I princip spelar det ingen roll, eftersom vi kan korrigera värdena för de föränderliga. Nu behöver du behandla hudsjukdomar mitt på bordet, alltså. Innan du målar huden ändtarmen, sätt in din fyllning:
Void setup() ( storlek(512, 671); //set bakgrundsstorlek(255); //bakgrundsfärg - vit Stringfil = loadStrings("data/bdates.txt"); //ställ in datafilen int table = new int;for (int i = 0; i< file.length; i++) { //перебираем все строки файла String date = file[i].split("\\."); //переводим строку в массив, содержащий числа даты if ((int(date) <= 12) && (int(date) >0) && (int(datum)<= 31) && (int(date) > < table.length; i++) { if ((min(table[i]) < mi) && (min(table[i]) >0)) ( //oavsett vilket minimivärde för denna rad är mindre än flödesminimum och mer än noll mi = min(tabell[i]); //räkna ut värdet för minimum ) if (max(tabell[i] ]) >< table.length; i++) { //пробегаемся по месяцам for (int j = 0; j < table[i].length; j++) { //пробегаемся по дням fill(c, map(table[i][j], 0, ma, 0, 255)); //считаем заливку rect(10+41*i, 10+21*j, 40, 20); //рисуем прямоугольник в нужной позиции } } }
Vad behöver vi göra efter att programmet har lanserats? Brickorna fick en annan färg, på grund av antalet som föddes samma dag. Det är också viktigt att den 29 februari är det möjligt att få en klar färg. Uppenbarligen är antalet födda den här dagen minimalt, och det betyder att vi spenderar det mesta av utbudet av färger som är tillgängliga för visning (värdena börjar från 14, och vårt minimum är 0 - Detta betyder att vi gör det inte har den exakta innebörden av insikt vid en blick från cirka 0 till 85. Disorder Levereras till funktionens minimivärden Karta() inte noll, utan 12, så att plattan 29 blir isfärgad. Eftersom vårt minimum nu blir 12, och inte noll, kommer synligheten för dessa brickor, som har värdet 0, att vara negativ. Och fragmenten med negativa insiktsvärden visas cykliskt (-5 - det är likadant, det är 250!), Det visar sig att de regniga dagarna inte kommer att vara vita, utan mörka. Låt mig berätta för dig vilken typ av "noll" dagar som inte är att beundra:
Void setup() ( storlek(512, 671); //set bakgrundsstorlek(255); //bakgrundsfärg - vit Stringfil = loadStrings("data/bdates.txt"); //ställ in datafilen int table = new int;for (int i = 0; i< file.length; i++) { //перебираем все строки файла String date = file[i].split("\\."); //переводим строку в массив, содержащий числа даты if ((int(date) <= 12) && (int(date) >0) && (int(datum)<= 31) && (int(date) >0)) ( //eftersom allt är i sin ordning med taltabellen++; //ökar tabellstorleken med 1) ) table = 0; //30 hård tabell = 0; //31 hård tabell = 0; //31 kvartalstabell = 0; //31 kerubbord = 0; //31 veresnya tabell = 0; //31 blad falla int mi = tabell; //Minsta värde int ma = tabell; //maximalt värde för(int i = 0; i< table.length; i++) { if ((min(table[i]) < mi) && (min(table[i]) >0)) ( //oavsett vad minimivärdet för denna rad är mindre än flödesminimum och mer än noll mi = min(tabell[i]); //räkna ut värdet för minimum ) if (max(tabell[i] ]) > ma) ( // eftersom radens maximala värde är större än det nuvarande maxvärdet ma = max(tabell[i]);//värdet för maxvärdet ) ) color c = color(54, 99, 142) ; noStroke(); för (int i = 0; i< table.length; i++) { //пробегаемся по месяцам for (int j = 0; j < table[i].length; j++) { //пробегаемся по дням if (table[i][j] >0) ( fill(c, map(tabell[i][j], 12, ma, 0, 255)); //fill är viktigt rect(10+41*i, 10+21*j, 40, 20) ; //liten rektangulär vid önskad position)))))
Ale scho mi bachimo? Mitt i många dagar är 1:a dagen särskilt synlig. Just denna trend fortsätter i det mycket större antalet egenföretagare. När jag samlade in data om 300 000 konton lyste själva 1:a dagen djupblått och andra färger var bleka. Uppenbarligen är detta fenomen kopplat till koristuvachernas handlingar, som inte är rädda för att publicera sin riktiga nationaldag, stjäl det första numret från listan. Det är omöjligt att främja sanningen om folket i New River från de patetiska simulatorerna. För att matcha uppsättningen, välj helt enkelt data som lagts till i mitten tabell värdet är noll. För att spara bilden, viktoriteamet saveFrame("frame.jpg"); till exempel program. Vi kommer att ha en speciell fil från programmet.
Jag lägger till programkoden:
Void setup() ( storlek(512, 671); //set bakgrundsstorlek(255); //bakgrundsfärg - vit Stringfil = loadStrings("data/bdates.txt"); //ställ in datafilen int table = new int;for (int i = 0; i< file.length; i++) { //перебираем все строки файла String date = file[i].split("\\."); //переводим строку в массив, содержащий числа даты if ((int(date) <= 12) && (int(date) >0) && (int(datum)<= 31) && (int(date) >0)) ( //eftersom allt är i sin ordning med taltabellen++; //ökar tabellstorleken med 1) ) table = 0; //1 dagens tabell = 0; //30 hård tabell = 0; //31 hård tabell = 0; //31 kvartalstabell = 0; //31 kerubbord = 0; //31 veresnya tabell = 0; //31 blad falla int mi = tabell; //Minsta värde int ma = tabell; //maximalt värde för(int i = 0; i< table.length; i++) { if ((min(table[i]) < mi) && (min(table[i]) >0)) ( //oavsett vad minimivärdet för denna rad är mindre än flödesminimum och mer än noll mi = min(tabell[i]); //räkna ut värdet för minimum ) if (max(tabell[i] ]) > ma) ( // eftersom radens maximala värde är större än det nuvarande maxvärdet ma = max(tabell[i]);//värdet för maxvärdet ) ) color c = color(54, 99, 142) ; noStroke(); för (int i = 0; i< table.length; i++) { //пробегаемся по месяцам for (int j = 0; j < table[i].length; j++) { //пробегаемся по дням if (table[i][j] >0) ( fill(c, map(tabell[i][j], 12, ma, 0, 255)); //fill är viktigt rect(10+41*i, 10+21*j, 40, 20) ; //liten rektangel vid önskad position)))) saveFrame("frame.jpg"); //spara)
Redo! Bilderna som kommit ut har ännu inte blivit särskilt tydliga, som det verkar, trenderna, eftersom vi har samlat in för lite data. Axelbild för 300 000 konton (nej, jag kollade inte 100 stenar för att samla in data, men vikorystvo asynkrona förfrågningar till servern - kanske ska jag skriva om deras implementering i Processing), vilket tydligt visar trenden (även om jag inte 't skrava ):
Och analysen av den fångade visualiseringen faller på dina axlar! ;]