Для генерації рандомних чисел в потрібному Вам діапазоні найкраще використовуйте Генератор випадкових чисел онлайн. Наявність великої кількості опцій дозволить Вам підібрати потрібну кількість випадкових чисел, а також вказати кінцеве і початкове значення.
Генератор чисел онлайн (рандомайзер) інструкція:
У генератор випадкових чисел за замовчуванням вводиться 1 число. Якщо змінити налаштування програми, то можна одночасно генерувати до 250 випадкових чисел. Для початку необхідно визначити діапазон. Максимальне значення числа становить 9 999 999 999. Генератор випадкових чисел дозволяє впорядкувати числа за спаданням, зростанню або ж у випадковому порядку.
Для відображення отриманого результату можна використовувати різні роздільники: крапку з комою, кому, а також пробіл. Крім того, можлива поява повторів. Від дубляжів дозволить позбутися опція «Виключити повтори». Також ви можете надіслати посилання на зроблені розрахунки по месенджер або е-мейлу, скопіювавши «Посилання на результат».
Числа оточують нас з самого народження і грають важливу роль в житті. У багатьох людей сама робота пов'язана з числами, хтось покладається на удачу, заповнюючи числами лотерейні квитки, а хтось надає їм і зовсім містичне значення. Так чи інакше, іноді нам не обійтися без того, щоб скористатися такою програмою, як генератор рандомних чисел.
Наприклад, вам необхідно організувати розіграш призів серед передплатників вашої групи. Швидко і чесно вибрати призерів і допоможе наш генератор випадкових чисел онлайн. Вам просто потрібно, наприклад, поставити потрібну кількість рандомних чисел (по числу призерів) і максимальний діапазон (по числу учасників, якщо їм присвоєні номери). Підтасовування в такому випадку повністю виключається.
Ця програма може також послужити як генератор випадкових чисел для лото. Наприклад, ви купили квиток і хочете повністю покладатися на випадковість та удачу в виборі чисел. Тоді наш рандомайзер чисел допоможе заповнити ваш лотерейний квиток.
Як згенерувати випадкове число: інструкція
Програма випадкових чисел працює дуже просто. Вам навіть не потрібно завантажувати її на комп'ютер - все робиться у вікні браузера, де відкрита ця сторінка. Генерація випадкових чисел відбувається відповідно до заданого кількістю чисел і їх діапазоном - від 0 до 999999999.
Щоб згенерувати число онлайн, необхідно:
- Вибрати діапазон, в якому ви хочете отримати результат. Можливо, ви хочете відсікти числа до 10 або, скажімо, 10000;
- Виключити повторення - вибравши цей пункт, ви змусите ** рандомізатор чисел ** пропонувати вам тільки унікальні комбінації в рамках певного діапазону;
- Вибрати кількість чисел - від 1 до 99999;
- Натиснути кнопку «Згенерувати числа».
Скільки б ви чисел не хотіли отримати в результаті, генератор простих чисел видасть весь результат відразу і ви зможете побачити його на цій сторінці, гортаючи поле з числами за допомогою мишки або тачпада.
Тепер ви можете скористатися готовими числами так, як вам це необхідно. З поля з числами ви можете скопіювати результат для публікації в групі або був відправлений поштою. А щоб результат не викликав ні у кого сумнівів, зробіть скріншот цієї сторінки, на якій будуть добре видні параметри рандомізатора чисел і результати роботи програми. Змінити числа в полі неможливо, тому можливість підтасування виключається. Сподіваємося, вам допоміг наш сайт і генератор випадкових чисел.
Представлений онлайн генератор випадкових чисел працює на основі вбудованої в JavaScript програмного генератора псевдовипадкових чисел з рівномірним розподілом. Генеруються цілі числа. За замовчуванням виводиться 10 випадкових чисел в діапазоні 100 ... 999, числа розділені пробілами.
Основні настройки генератора випадкових чисел:
- Кількість чисел
- діапазон чисел
- Тип роздільник
- Вкл / викл функцію видалення повторів (дублів чисел)
Загальна кількість формально обмежена 1000, максимальне число - 1 мільярдом. Варіанти роздільників: пробіл, кома, крапка з комою.
Тепер ви точно знаєте, де і як в інтернеті отримати безкоштовно послідовність випадкових чисел в заданому діапазоні.
Варіанти застосування генератора випадкових чисел
Генератор випадкових чисел (ГВЧ на JS з рівномірним розподілом) стане в нагоді SMM-фахівців і власникам груп і співтовариств в соціальних мережах Істаграм, Facebook, Вконтакте, Одноклассники для визначення переможців лотерей, конкурсів і розіграшів призів.
Генератор випадкових чисел дозволяє виробляти розіграш призів серед довільної кількості учасників із заданою кількістю переможців. Конкурси можна проводити без репоста і коментарів - ви самі задаєте число учасників і інтервал генерації випадкових чисел. Отримати набір випадкових чисел онлайн і безкоштовно можна на даному сайті, при цьому вам не треба ставити будь-яка програма на смартфон або програму на комп'ютер.
Також генератор випадкових чисел онлайн може бути використаний для імітації підкидання монети або гральних кісток. Але втім, у нас для цих випадків є окремі спеціалізовані сервіси.
Ви коли-небудь замислювалися, як працює Math.random ()? Що таке випадкове число і як воно виходить? А уявіть питання на співбесіді - напишіть свій генератор випадкових чисел в пару рядків коду. І так, що ж це таке, випадковість і чи можливо її передбачити?
Мене дуже захоплюють різні IT головоломки і завдання і генератор випадкових чисел - одна з таких задачок. Зазвичай в своєму телеграм каналі я розбираю всякі головоломки і різні завдання з співбесід. Питання про генератор випадкових чисел набрала більшу популярність і мені захотілося увічнити її в надрах одного з авторитетних джерел інформації - чи то пак тут, на Хабре.
Даний матеріал буде корисний всім тим фронтендерам і Node.js розробникам, хто на вістрі технологій і хоче потрапити в блокчейн проект / стартап, де питання про безпеку і криптографію, хоча б на базовому рівні, запитують навіть у фронтендеров.
Генератор псевдовипадкових чисел і генератор випадкових чисел
Для того, щоб отримати щось випадкове, нам потрібен джерело ентропії, джерело нікого хаосу з який ми будемо використовувати для генерації випадковості.Це джерело використовується для накопичення ентропії з подальшим отриманням з неї початкового значення (initial value, seed), яке необхідно для генераторів випадкових чисел (ГВЧ) для формування випадкових чисел.
Генератор псевдовипадкових чисел використовує єдине початкове значення, звідки і слід його псевдовипадковий, в той час як Генератор Випадкових Чисел завжди формує випадкове число, маючи на початку високоякісну випадкову величину, яка береться з різних джерел ентропії.
Ентропія - це міра безладу. Інформаційна ентропія - міра невизначеності або непередбачуваності інформації.Виходить, що щоб створити псевдослучайную послідовність нам потрібен алгоритм, який буде генерувати деяку послідовність на підставі певної формули. Але таку послідовність можна буде передбачити. Проте, давайте пофантазуємо, як би могли написати свій генератор випадкових чисел, якби у нас не було Math.random ()
ГПСЧ має певний алгоритм, який можна відтворити.
ГСЧ - це отримання чисел повністю з будь-якого шуму, можливість прорахувати який прагне до нуля. При цьому в ГСЧ є певні алгоритми для вирівнювання розподілу.
Придумуємо свій алгоритм ГПСЧ
Генератор псевдовипадкових чисел (ГПСЧ, англ. Pseudorandom number generator, PRNG) - алгоритм, який породжує послідовність чисел, елементи якої майже незалежні один від одного і підкоряються заданому розподілу (зазвичай рівномірному).Ми можемо взяти послідовність якихось чисел і брати від них модуль числа. Найпростіший приклад, який приходить в голову. Нам потрібно подумати, яку послідовність взяти і модуль від чого. Якщо просто в лоб від 0 до N і модуль 2, то вийде генератор 1 і 0:
Function * rand () (const n \u003d 100; const mod \u003d 2; let i \u003d 0; while (true) (yield i% mod; if (i ++\u003e n) i \u003d 0;)) let i \u003d 0; for (let x of rand ()) (if (i ++\u003e 100) break; console.log (x);)
Ця функція генерує нам послідовність 01010101010101 ... і назвати її навіть псевдослучайной ніяк не можна. Щоб генератор був випадковим, він повинен проходити тест на наступний біт. Але у нас не стоїть такого завдання. Проте навіть без всяких тестів ми можемо передбачити наступну послідовність, значить такий алгоритм в лоб не підходить, але ми в потрібному напрямку.
А що якщо взяти якусь відому, але нелінійну послідовність, наприклад число PI. А в якості значення для модуля будемо брати не 2, а щось інше. Можна навіть подумати на тему мінливого значення модуля. Послідовність цифр в числі Pi вважається випадковою. Генератор може працювати, використовуючи числа Пі, починаючи з якоїсь невідомої точки. Приклад такого алгоритму, з послідовністю на базі PI і із змінним модулем:
Const vector \u003d [... Math.PI.toFixed (48) .replace ( ".", "")]; function * rand () (for (let i \u003d 3; i<1000; i++) {
if (i > 99) i \u003d 2; for (let n \u003d 0; n
Ми отримали генератор чисел від 0 до 9, але розподіл дуже нерівномірний і кожен раз він буде генерувати одну і ту ж послідовність.
Ми можемо взяти не число Pi, а час в числовому поданні і це число розглядати як послідовність цифр, причому для того, щоб кожен раз послідовність не повторювалася, ми будемо зчитувати її з кінця. Разом наш алгоритм нашого ГПСЧ буде виглядати так:
Function * rand () (let newNumVector \u003d () \u003d\u003e [... (+ new Date) + ""]. Reverse (); let vector \u003d newNumVector (); let i \u003d 2; while (true) (if ( i ++\u003e 99) i \u003d 2; let n \u003d -1; while (++ n< vector.length) yield (vector[n] % i);
vector = newNumVector();
}
}
// TEST:
let i = 0;
for (let x of rand()) {
if (i++ > 100) break; console.log (x))
Ось це вже схоже на генератор псевдовипадкових чисел. І той же Math.random () - це ГПСЧ, про нього ми поговоримо трохи пізніше. При цьому у нас кожен раз перше число виходить різним.
Власне на цих простих прикладах можна зрозуміти як працюють складніші генератори випадкових числі. І є навіть готові алгоритми. Для прикладу розберемо один з них - це Лінійний конгруентний ГПСЧ (LCPRNG).
Лінійний конгруентний ГПСЧ
Лінійний конгруентний ГПСЧ (LCPRNG) - це поширений метод для генерації псевдовипадкових чисел. Він не володіє криптографічного стійкістю. Цей метод полягає в обчисленні членів лінійної рекурентної послідовності по модулю деякого натурального числа m, що задається формулою. Отримана послідовність залежить від вибору стартового числа - тобто seed. При різних значеннях seed виходять різні послідовності випадкових чисел. Приклад реалізації такого алгоритму на JavaScript:Const a \u003d 45; const c \u003d 21; const m \u003d 67; var seed \u003d 2; const rand \u003d () \u003d\u003e seed \u003d (a * seed + c)% m; for (let i \u003d 0; i<30; i++)
console.log(rand())
Багато мови програмування використовують LСPRNG (але не саме такий алгоритм (!)).
Як говорилося вище, таку послідовність можна передбачити. Так навіщо нам ГПСЧ? Якщо говорити про безпеку, то ГПСЧ - це проблема. Якщо говорити про інші завдання, то ці властивості - можуть зіграти в плюс. Наприклад для різних спец ефектів і анімацій графіки може знадобитися частий виклик random. І ось тут важливі розподіл значень і перформанс! Секурние алгоритми не можуть похвалитися швидкістю роботи.
Ще одна властивість - відтворюваність. Деякі реалізації дозволяють задати seed, і це дуже корисно, якщо послідовність повинна повторюватися. Відтворення потрібно в тестах, наприклад. І ще багато інших речей існує, для яких не потрібен безпечний ГСЧ.
Як влаштований Math.random ()
Метод Math.random () повертає псевдовипадкове число з плаваючою комою з діапазону \u003d crypto.getRandomValues \u200b\u200b(new Uint8Array (1)); console.log (rvalue)
Але, на відміну від ГПСЧ Math.random (), цей метод дуже ресурсномісткий. Справа в тому, що даний генератор використовує системні виклики в ОС, щоб отримати доступ до джерел ентропії (мак адресу, ЦПУ, температурі, etc ...).